Зміщена дифузія
Зміщена дифузія (також відома як зміщена логнормальна модель) бере модель Black-Scholes і зсуває цінову вісь. Замість того щоб моделювати форвардну ціну безпосередньо, ви моделюєте як логнормальну величину, де є зміщенням. Це створює скью без жодної стохастичної волатильності -- лише завдяки зсуву координат.
Дослідіть параметри
Рухайте повзунок зміщення, щоб побачити, як зсув цінової осі створює асиметрію. Повзунок волатильності керує загальним рівнем. Пунктирна синя лінія показує незміщений випадок (Black-Scholes).
Дослідник зміщеної дифузії
Пересуньте повзунок зміщення, щоб побачити, як зсув цінової осі створює скью. Пунктирна синя лінія показує незміщену усмішку для порівняння.
Що робить кожен параметр
- sigma (рівень волатильності): Імпліцитна волатильність, що застосовується до зміщеного форварда. Вища sigma = усе коштує дорожче.
- зміщення (d): Наскільки ви зсуваєте цінову вісь. Відʼємне d створює пут-скью (волатильність зростає, коли ціна падає). Додатне d створює помірний колл-скью. Нульове зміщення відповідає стандартній моделі Black-Scholes.
Переваги та обмеження
Найкоротший шлях від Black-Scholes до скью
Зміщена дифузія є найшвидшим способом додати скью до Black-Scholes. Хороша відправна точка, але реальним ринкам потрібно більше параметрів. Для належного хеджування за дельтою та вегою по всій часовій структурі вам потрібна багатша модель.
Дослідник рівнянь
Перетворюйте між імпліцитною волатильністю, сукупною дисперсією, логарифмічною монейністю та цінами опціонів.
Дослідник рівнянь
💡 Підказка: Спробуйте відповісти на кожне питання самостійно перед розкриттям відповіді.
Формування математичної інтуїції
Вивчіть зміщену дифузію з нуляІнтерактивний урок · без попередніх знаньЦей урок простою мовою пояснює прийом зі зсувом осі, показує, як параметр зміщення змінює усмішку, і повʼязує модель з інтуїцією Black-Scholes.
Див. також:
- Модель CEV -- Ще одна проста модель скью (степеневий каркас)
- Модель SABR -- Повноцінна модель стохастичної волатильності (каркас CEV + волатильність волатильності)
- Скью -- Чому усмішка нахиляється
- Методи інтерполяції -- Порівняння всіх моделей усмішки