Цю сторінку перекладено автоматично. Оригінал англійською мовою є канонічним. Читати англійською →
Перейти к основному содержимому

Режими волатильності

Режими волатильності (vol regimes) це стійкі стани ринку з характерними рівнями та поведінкою волатильності.

Визначення​

Режим волатильності це період, протягом якого волатильність має стабільні характеристики:

  • Рівень (високий/низький)
  • Поведінка (трендова, з поверненням до середнього, стрибкоподібна)
  • Динаміка (як вона реагує на рухи спот-ціни)

Типові режими​

РежимДіапазон IV для BTCХарактеристики
Низька волатильність30-45%Рух у діапазоні, повільне сповзання, низька реалізована волатильність
Нормальна волатильність45-65%Здорові тренди, помірні коливання
Висока волатильність65-90%Швидкі рухи, підвищений страх
Кризова волатильність90%+Паніка, капітуляція, гепи

Кластеризація волатильності​

Один із найнадійніших емпіричних фактів: волатильність кластеризується. За днями високої волатильності йдуть дні високої волатильності, за низькою йде низька.

Представлення GARCH​

Стандартна модель кластеризації волатильності:

σt2=ω+αϵt−12+βσt−12\sigma_t^2 = \omega + \alpha \epsilon_{t-1}^2 + \beta \sigma_{t-1}^2

Де:

  • ω\omega = внесок довгострокової дисперсії
  • α\alpha = вплив шоку (член ARCH)
  • β\beta = стійкість (член GARCH)

Високе значення α+β\alpha + \beta (близьке до 1) означає високу стійкість.

Повернення до середнього​

Попри кластеризацію, волатильність має тенденцію повертатися до довгострокових рівнів.

Швидкість повернення​

Вимірюється параметром повернення до середнього κ\kappa:

dσ=κ(σˉ−σ)dt+шумd\sigma = \kappa(\bar{\sigma} - \sigma)dt + \text{шум}

Волатильність криптоактивів повертається до середнього швидше, ніж волатильність фондового ринку (вище κ\kappa).

Наслідки​

  • Екстремальні значення волатильності не тримаються довго
  • Після сплесків очікуйте поступового зниження
  • Після спокійних періодів очікуйте врешті-решт зростання

Премія за ризик волатильності (VRP)​

Тенденція IV у середньому перевищувати подальшу реалізовану волатильність (RV).

VRP=E[IV]−E[RV]\text{VRP} = \mathbb{E}[\text{IV}] - \mathbb{E}[\text{RV}]

Історична VRP за ринками​

РинокТипова VRPПримітки
SPX2-4 пункти волатильностіДуже стабільна
BTC5-15 пунктів волатильностіВища та мінлива
ETH5-20 пунктів волатильностіПодібна до BTC

Динаміка VRP​

VRP залежить від режиму:

  • Низька волатильність: VRP стиснута або від'ємна
  • Після сплеску: VRP часто дуже висока
  • Нормальний режим: помірна додатна VRP

Визначення режиму​

Прості методи​

  1. Процентильний ранг: де поточна IV відносно історії?
  2. Співвідношення IV/RV: IV дорога чи дешева?
  3. Форма часової структури: бекуордація вказує на високий короткостроковий ризик

Статистичні методи​

  1. Ковзні статистики: процентиль 20-денної реалізованої волатильності
  2. Марковське перемикання режимів: формальне оцінювання стану
  3. Приховані марковські моделі: імовірнісна ідентифікація режиму

Торгівля в різних режимах​

РежимДовга позиція у волатильностіКоротка позиція у волатильностіКлючовий ризик
Низька волатильністьДешево, але втрачає вартістьПрацює, але вразлива до сплесківРаптовий перехід
НормальнаСправедлива цінаСправедлива цінаНемає переваги
Висока волатильністьДорогоРизикованоТривале збереження високого рівня
КризаДуже дорогоНебезпечноМожливо все що завгодно

Розвиток інтуїції​

Вивчіть режими волатильності з нуляІнтерактивний урок · без попередніх знань

Інтерактивний урок вище пояснює режими волатильності з перших принципів: що таке режими волатильності, стиснення низької волатильності, розширення високої волатильності та криза, а також повернення до середнього з параметром kappa та формулою періоду напіврозпаду.

Реалізації з відкритим кодом​

РепозиторійЧому варто переглянути
archМоделі кластеризації волатильності GARCH/EGARCH на Python
QuantLibМоделі волатильності та повернення до середнього

Див. також​